Clearbot Neo, diseñado por una startup con sede en Hong Kong, recoge, almacena y analiza información sobre los residuos recuperados, que posteriormente se combina con diferentes variables para identificar la procedencia de la basura y buscar soluciones atacando a la raíz del problema.
El proyecto aborda el empleo del Big Data y la Inteligencia Artificial como instrumentos para la mejora de la resiliencia de los sistemas de abastecimiento de la industria.
La entidad desarrollará nuevos procesos para recuperar materiales de las baterías de vehículo eléctrico, participará en el diseño del pasaporte digital de estos residuos y en una prueba piloto para aplicar robótica e Inteligencia Artificial al desmontaje de aparatos electrónicos.
[themoneytizer id=»17425-1″] La empresa de clasificación de materiales basada en sensores participó en el I Seminario Internacional Reciclado De Plásticos, donde explicó sus mejoras en el reciclaje a través de su tecnología.
[themoneytizer id=»17425-1″] La organización Basel Action Network combina la colaboración ciudadana con satélites e inteligencia artificial para cartografiar miles de vertederos de residuos plásticos en todo el mundo.
Los contenedores identifican y separan las bombillas de otros residuos, cuenta con depositado sin contacto, aviso de llenado, contador de unidades depositadas, software actualizable para nuevos tipos de residuos y una gran pantalla informativa que interactúa con el usuario.
[themoneytizer id=»17425-1″] Este proyecto busca ofrecer nuevas soluciones tecnológicas para la optimización de la calidad del aire en espacios interiores y minimización de la transmisión aérea de patógenos.
[themoneytizer id=»17425-1″] La combinación de su AUTOSORT con GAIN, un complemento de clasificación basada en la inteligencia artificial, permite diferenciar entre productos de madera procesada y no procesada.
[themoneytizer id=»17425-1″] Ideado para el reciclaje de plásticos en bares y restaurantes, el contenedor dispone de un compactador y sensores de control de llenado para una gestión más eficiente de los residuos.
[themoneytizer id=»17425-1″] La colaboración entre ambas compañías ha permitido desarrollar un sistema avanzado de visión artificial que detecta y clasifica todo tipo de residuos por material, artículo e incluso marca.
