TOMRA Recycling ha anunciado el lanzamiento de tres aplicaciones revolucionarias para separar plásticos de calidad alimentaria de los no alimentarios para PET, PP y HDPE. El avance fue posible gracias a la intensa investigación y desarrollo de la compañía en Deep Learning (aprendizaje profundo), un tipo de IA.
TOMRA refuerza su posición en el ámbito de la IA con una participación del 25 % en PolyPerception, startup de análisis de residuos
TOMRA, proveedor líder de soluciones de clasificación, y PolyPerception, empresa pionera en el análisis de residuos, amplían su alianza estratégica en materia de inteligencia artificial.
TOMRA, pionera en el uso de la tecnología deep learning para el reciclaje de madera
[themoneytizer id=»17425-1″] La combinación de su AUTOSORT con GAIN, un complemento de clasificación basada en la inteligencia artificial, permite diferenciar entre productos de madera procesada y no procesada.
Un nuevo e-book de TOMRA analiza el potencial de la inteligencia artificial en la industria del reciclaje
[themoneytizer id=»17425-1″] El deep learning, que imita al aprendizaje humano, se presenta como una herramienta prometedora para encontrar soluciones a algunos retos considerados “imposibles” hasta el momento en el sector de reciclaje.
Inteligencia Artificial aplicada al reciclaje: TOMRA presenta un complemento para sus máquinas de clasificación basado en deep learning
[themoneytizer id=»17425-1″] La tecnología GAIN, presentada en la feria Ecomondo, permite lograr una clasificación compleja con mayor precisión a rendimientos más altos.