¿Sigue siendo necesario separar los residuos en casa?
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¿Sigue siendo necesario separar los residuos en casa?

Jorge Torre Ordás. Físico investigador, Universidad de Valladolid.  Javier Pinto Sanz. Ciencia de Materiales, Materiales Avanzados, Arqueometría, Universidad de Valladolid.  Aunque las tecnologías de clasificación avanzan, todavía estamos lejos de contar con sistemas capaces de gestionar eficazmente residuos mezclados, por lo que la separación en origen es actualmente un pilar fundamental en el reciclaje.

El 75% de los residuos textiles generados en Europa no se clasifican para su reutilización o reciclaje
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El 75% de los residuos textiles generados en Europa no se clasifican para su reutilización o reciclaje

La mayor parte de los textiles que se desechan en la UE terminan como residuos mezclados en vertederos o incineradoras, sin posibilidad de ser aprovechados para nuevos usos, según un informe de la Agencia Europea de Medio Ambiente.

Greyparrot presenta un Panel de Control para controlar en tiempo real el rendimiento de las plantas de clasificación de residuos
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Greyparrot presenta un Panel de Control para controlar en tiempo real el rendimiento de las plantas de clasificación de residuos

La nueva tecnología utiliza Inteligencia Artificial para analizar los datos de los flujos de residuos de cada cinta transportadora, permitiendo mejorar la eficiencia y rentabilidad de las instalaciones.

TOMRA llevará a IFAT 2024 sus tecnologías para la transformación de la recuperación de recursos
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TOMRA llevará a IFAT 2024 sus tecnologías para la transformación de la recuperación de recursos

Entre sus novedades, la compañía presentará en la feria alemana GAINnext, una tecnología de Deep learning basada en IA que permite separar los plásticos PET, PP y PEAD de uso alimentario de los que no lo son.

La industria británica del reciclaje textil alerta del «colapso inminente» del sector
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La industria británica del reciclaje textil alerta del «colapso inminente» del sector

La TRA advierte de que las plantas de procesamiento han alcanzado su límite de capacidad, a lo que se suma las restricciones a las exportaciones de residuos y los problemas de la baja calidad de los textiles de la moda rápida.

TOMRA lanza su innovadora solución de clasificación de plásticos aptos para uso alimentario basada en Deep Learning
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TOMRA lanza su innovadora solución de clasificación de plásticos aptos para uso alimentario basada en Deep Learning

TOMRA Recycling ha anunciado el lanzamiento de tres aplicaciones revolucionarias para separar plásticos de calidad alimentaria de los no alimentarios para PET, PP y HDPE. El avance fue posible gracias a la intensa investigación y desarrollo de la compañía en Deep Learning (aprendizaje profundo), un tipo de IA.